Cambios en las redes funcionales cerebrales en el trastorno depresivo mayor remitido: un seis

Jun 13, 2023

BMC Psychiatry volumen 23, número de artículo: 628 (2023) Citar este artículo

Detalles de métricas

Los pacientes con trastorno depresivo mayor remitido (rMDD) muestran una conectividad funcional anormal de la red ejecutiva central (CEN), las redes de prominencia (SN) y la red de modo predeterminado (DMN). No está claro cómo cambian durante la remisión o si los cambios están relacionados con la función.

Se compararon tres redes espaciales en 17 pacientes con rMDD entre el inicio y el seguimiento de seis meses, y con 22 controles sanos. También se evaluaron las correlaciones entre estos cambios y el funcionamiento psicosocial.

En el CEN, los pacientes al inicio del estudio tenían una conectividad funcional anormal en el cingulado anterior derecho, la corteza prefrontal dorsolateral derecha (DLPFC) y el lóbulo parietal inferior (IPL) en comparación con los HC. Hubo diferencias de conexión funcional en el DLPFC derecho y el IPL izquierdo al inicio del seguimiento durante el seguimiento. Durante el seguimiento se encontró una conectividad anormal en el DLPFC derecho y la corteza prefrontal medial (mPFC). En el SN, los pacientes al inicio del estudio tenían una conectividad funcional anormal en la ínsula, el cingulado anterior izquierdo, la IPL izquierda y el precuneus derecho; En comparación con el valor inicial, los pacientes tuvieron una mayor conectividad en el DLPFC derecho en el seguimiento. En la DMN, los pacientes al inicio del estudio tenían una conectividad funcional anormal en el mPFC derecho. La conectividad funcional en estado de reposo de IPL y DLPFC en el CEN se correlacionó con el funcionamiento psicosocial.

A los seis meses de seguimiento, el CEN todavía mostraba una conectividad funcional anormal en aquellos con rMDD, mientras que las anomalías en el SN y el DMN habían desaparecido. La conectividad funcional en estado de reposo del CEN durante el rMDD temprano se asocia con la función psicosocial.

Farmacoterapia y Psicoterapia para el TDM después de la Remisión en Psicología y Neuroimagen. https://www.clinicaltrials.gov/, número de registro: NCT01831440 (15/4/2013).

Informes de revisión por pares

El trastorno depresivo mayor (TDM) es un trastorno mental caracterizado por cambios cognitivos y de estado de ánimo depresivos significativos y persistentes [1]. El TDM crea importantes cargas de salud mental para el paciente y la sociedad, y es una de las principales causas de discapacidad de salud mental [2]. El TDM es también el trastorno mental más común a nivel mundial y afecta a casi 350 millones de personas [3]. El TDM remitido (rMDD) describe a los pacientes que cumplieron con los criterios de TDM (p. ej., < 7 en la Escala de Calificación de Hamilton para la Depresión [HAMD] de 17 ítems) [4] y que, después del tratamiento (p. ej., antidepresivos, terapia conductual), han mejorado la depresión síntomas hasta el punto de que ya no cumplen con los criterios de diagnóstico del TDM [5]. Si bien la remisión es de gran importancia en el tratamiento antidepresivo, es en gran medida controvertida. Los criterios de diagnóstico basados ​​en síntomas pueden no representar con precisión el alivio del TDM [6,7,8], los pacientes con TDM aún enfrentan altas tasas de recurrencia [9] y la disfunción psicosocial y las funciones cerebrales anormales persisten [8, 10, 11].

El TDM se ha asociado con anomalías cerebrales estructurales y funcionales [12, 13]. La conectividad de la red funcional del cerebro en estado de reposo puede predecir eficazmente qué síntomas mejorarán y su grado de mejora con el tratamiento antidepresivo [14, 15]. Los cambios de FC en las redes funcionales del cerebro también son indicadores importantes de la disfunción del TDM. Los estudios previos a la remisión han revelado anomalías en tres redes específicas. La red ejecutiva central (CEN), la red de prominencia (SN) y la red de modo predeterminado (DMN) son redes centrales asociadas con características clínicas basadas en el TDM, incluidas las emociones y la cognición [16].

El CEN incluye la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC), el lóbulo parietal inferior (IPL), la corteza cingulada anterior dorsal y otras regiones. En la mayoría de los estudios, los pacientes con TDM tienen una actividad CEN reducida [17,18,19] y esta región cambia durante el proceso de tratamiento del TDM [20, 21].

El SN incluye la ínsula, la amígdala, la circunvolución del cíngulo anterior, la DLPFC, la corteza prefrontal medial (mPFC), la corteza prefrontal ventrolateral y el precuneus [22,23,24]. La baja FC de la ínsula dentro de la red SN en el TDM se asocia con una autoatención forzada [25], una característica clínica importante del TDM [26]. Los niveles altos de SN activo se asocian con la atención a los estímulos negativos [27], lo que permite a los pacientes con TDM centrarse en los estímulos amenazantes más fácilmente. El SN también juega un papel importante en la predicción de los efectos del tratamiento del TDM [28].

La DMN incluye la mPFC, la circunvolución cingulada posterior, el hipocampo y el lóbulo temporal [29]. En comparación con los controles sanos, los pacientes con TDM tienen un aumento de FC en la corteza medial anterior y una disminución de FC en las regiones mediales posteriores de la DMN en estado de reposo [30].

Entre los pacientes con rMDD, el CEN y el SN están sobreactivados al reconocer imágenes relacionadas con las emociones, lo que posiblemente indica una disfunción residual [31, 32]. Si bien la FC cerebral DMN anormal en pacientes con TDM se reduce después de la remisión, no se recupera a los niveles de los controles sanos [33]. Aunque se han realizado pocos estudios con pacientes con rMDD, estos datos respaldan la hipótesis de que las funciones anormales de la red cambian en lugar de desaparecer. También apoyan el uso de redes de funciones cerebrales para explorar el proceso de remisión del TDM.

Si bien, como se señaló anteriormente, la remisión de los síntomas puede no reflejar con precisión la mejoría general entre los pacientes con TDM, puede reflejarse mejor en la recuperación funcional [8]. Sin embargo, los estudios actuales relacionados con el TDM se han centrado en los síntomas depresivos y han prestado menos atención al deterioro funcional psicosocial [34,35,36]. En la remisión posterior al tratamiento, aunque los síntomas del rMDD pueden estar por debajo del umbral, pueden persistir anomalías funcionales como disfunción cognitiva, síntomas físicos y angustia emocional [35, 37, 38, 39]. Estas anomalías afectan la vida de los pacientes, provocando desempleo y problemas en las relaciones interpersonales [10, 35, 40]. Los estudios de seguimiento han demostrado una disfunción psicosocial residual seis meses después de la remisión, con una recuperación gradual [41,42,43]. La recuperación psicosocial entre los pacientes con rMDD también puede estabilizarse después de seis meses [44]. La anomalía de la red neuronal puede ser una explicación de las anomalías funcionales sociales en el rMDD [45]. Las redes funcionales cerebrales se han asociado con funciones psicológicas, especialmente funciones cognitivas como la memoria de trabajo, el control cognitivo, el autoprocesamiento y la cognición social [46,47,48,49]. Evaluar si estas redes están asociadas con disfunción psicosocial en el rMDD es novedoso y los resultados de este enfoque tienen posibles implicaciones clínicas.

En resumen, las anomalías de la red funcional del cerebro pueden persistir en pacientes con rMDD, con impactos negativos. Como pocos estudios han evaluado las redes funcionales en el rMDD, no está claro cómo cambian durante la remisión y si dichas anomalías están relacionadas con la disfunción psicosocial. Por lo tanto, el objetivo del estudio fue explorar este posible mecanismo de recuperación y método de evaluación en rMDD, para rastrear los cambios en estos procesos a lo largo del tiempo y determinar las relaciones entre las anomalías en curso de la red funcional cerebral y el funcionamiento psicosocial. Según estudios previos, se puede suponer que las anomalías en las redes funcionales cerebrales entre aquellos con rMDD, que pueden estar relacionadas con la función psicosocial, pueden persistir y desaparecer gradualmente durante la remisión.

En este documento, se utilizó la resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) para explorar la FC anormal en pacientes con rMDD. Este método de neuroimagen sin tareas elimina parte de la confusión asociada con el rendimiento, proporcionando una forma confiable de medir la actividad cerebral inicial y la FC en estado de reposo (rs-FC) [50]. Específicamente, el CEN, SN y DMN se analizaron mediante análisis de componentes independientes (ICA).

Se incluyeron cuarenta y siete participantes en el grupo rMDD, entre los cuales 19 se perdieron durante el seguimiento por cambio de dirección, pérdida de contacto o motivos personales. Siete de los participantes originales recayeron durante el seguimiento y 21 completaron el seguimiento de seis meses. Entre estos, 4 fueron eliminados posteriormente debido a los movimientos de la cabeza durante la resonancia magnética, lo que dejó a 17 participantes finales para su inclusión en los análisis (7 hombres, 10 mujeres). También se incluyeron veintidós controles sanos (HC) (14 hombres, 8 mujeres).

Este estudio fue aprobado por el comité de ética médica del Brain Hospital afiliado a la Universidad Médica de Nanjing (número de aprobación ética: 2015-ky002). Todos los participantes participaron voluntariamente y firmaron un consentimiento informado por escrito.

Todos los pacientes fueron hospitalizados en el Departamento de Psicología Médica del Nanjing Brain Hospital, afiliado a la Universidad Médica de Nanjing, entre octubre de 2015 y mayo de 2018. Los participantes se inscribieron en el estudio una semana después de cumplir con los criterios. Los pacientes que cumplieron con los criterios de terminación fueron descartados durante el seguimiento. Todos los participantes recibieron tratamiento farmacéutico y dichos tratamientos se mantuvieron durante la remisión. Todas las evaluaciones y diagnósticos fueron verificados por dos psiquiatras.

Los criterios de inclusión incluyeron lo siguiente: (1) cumplió con los criterios clínicos estándar de TDM en el Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (DSM) -IV-TR (Entrevista clínica estructurada para trastornos del eje I del DSM-IV, edición para pacientes) y había alcanzado el estándar para la curación clínica (puntuación <7 en la HAMD de 17 ítems durante al menos dos semanas) después del tratamiento antidepresivo; (2) tenían entre 18 y 55 años; (3) eran dominantes por la derecha; y (4) fueron participantes voluntarios que habían firmado un consentimiento informado.

Los criterios de exclusión fueron: (1) enfermedad física o infecciosa grave comórbida; (2) otro trastorno psiquiátrico; (3) terapia electroconvulsiva o terapia electroconvulsiva modificada durante la hospitalización y/o psicoterapia sistemática durante el tratamiento; (4) dependencia de drogas y/o alcohol; y (5) contraindicación para resonancia magnética.

Los criterios de terminación fueron: (1) suspender voluntariamente la(s) medicación(es); (2) recaída o episodio maníaco; (3) renuencia a continuar; y (4) experimentar un cambio de vida grave durante el seguimiento.

Los participantes sanos que cumplieron con la versión de grupo sano de los criterios clínicos estándar de TDM en el DSM-IV-TR (Entrevista clínica estructurada para trastornos del eje I del DSM-IV, edición para no pacientes) se reclutaron públicamente desde octubre de 2015 hasta mayo de 2018. Todas las evaluaciones y los diagnósticos fueron verificados por dos psiquiatras. Los criterios de inclusión fueron: (1) edades entre 18 y 55 años; (2) mano derecha dominante; (3) voluntario y había firmado el consentimiento informado. Los criterios de exclusión fueron: (1) enfermedad física grave; (2) antecedentes personales y/o familiares de enfermedad mental; y (3) contraindicación para resonancia magnética.

Todos los participantes completaron el formulario de información general, que incluía edad, años de educación y sexo.

El funcionamiento psicosocial de los pacientes con rMDD se evaluó utilizando las subescalas de funcionamiento psicológico y social del cuestionario integral del Inventario Genérico de Calidad de Vida (GQOLI-74), que puede usarse para evaluar la calidad de vida entre poblaciones únicas (p. ej., adultos mayores, pacientes que son enfermos crónicos). El instrumento evalúa 20 factores en cuatro dimensiones, incluido el funcionamiento psicológico y social. El cuestionario tiene alta confiabilidad y validez, y su confiabilidad test-retest es de 0,84 a 0,93.

Las escalas de autoevaluación tienen mayor sensibilidad y discriminación para la evaluación de síntomas [7]. Por lo tanto, los síntomas autoevaluados se evaluaron entre los pacientes con TDMr con el Inventario de Depresión de Beck (BDI), que se usa comúnmente para medir los síntomas depresivos en el TDM, incluido el estado de ánimo deprimido, los pensamientos negativos y los pensamientos suicidas.

El grupo rMDD completó las subescalas GQOLI-74 y BDI al inicio y a los seis meses de seguimiento. Todas las evaluaciones contaron con la presencia de un investigador para garantizar que el participante entendiera sus instrucciones y las completara cuidadosamente.

Todas las imágenes se obtuvieron en un escáner de señales Siemens 3.0-Tesla (Siemens, Verio, Alemania) con una bobina de cabeza estándar, en el Nanjing Brain Hospital. Durante el proceso de escaneo, se utilizaron almohadillas de espuma y tapones para los oídos para reducir el movimiento de la cabeza y el ruido, respectivamente. Se ordenó a los participantes que cerraran los ojos, permanecieran despiertos y no realizaran ningún ejercicio mental. Se utilizó una secuencia de pulsos de imágenes ecoplanares recuperadas en gradiente para la adquisición de la fecha de rs-fMRI, con las siguientes configuraciones: tiempo de repetición (TR)/tiempo de eco (TE) = 3000 ms/40 ms, ángulo de giro = 90°, grosor del corte = 4,00 mm, campo de visión = 240 mm × 240 mm y tamaño de matriz = 64 × 64. La exploración duró 5,06 min. Se obtuvo una imagen de eco de gradiente preparada con magnetización ponderada en T1 de alta resolución para cada participante, para normalización y localización espacial, con los siguientes parámetros: TR = 1900 ms, TE = 2,48 ms, grosor del corte = 1,00 mm, espacio = 0,5 mm, número de corte = 176 y tamaño de matriz = 256 × 256. La exploración en estado de reposo duró 4,3 minutos. Los datos de Rs-fMRI se recopilaron de los grupos rMDD y HC al inicio del estudio. Se recopilaron datos de rs-fMRI de seguimiento de seis meses solo para el grupo rMDD.

Los datos de Rs-fMRI se preprocesaron con Statistical Parametric Mapping 8 (SPM8: http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) y el Asistente de procesamiento de datos para fMRI en estado de reposo (http://www.rfmri .org/) caja de herramientas en MATLAB. El preprocesamiento de datos incluyó realineación y corrección del movimiento de la cabeza (se excluyeron la traslación acumulada > 3 mm o rotación > 3°, y la traslación media punto a punto > 0,15 mm o rotación > 0,1°), normalización espacial (las imágenes funcionales se normalizaron espacialmente para Plantilla del Instituto Neurológico de Montreal [MNI] y remuestreada a 3*3*3 mm3) y suavizado (ancho completo a la mitad del máximo = 6 mm*6 mm*6 mm).

La ICA de los datos de rs-fMRI se realizó utilizando el Grupo ICA de fMRI Toolbox V3.0 (GIFT V 3.0: http://matlab.mm.org/software/gift). A través de GIFT se identificaron CEN, SN y DMN mediante el algoritmo Infomax. El número de componentes independientes después de la estimación de la dimensión, realizada utilizando el criterio de longitud mínima de descripción [51] de las tres bases de datos (rMDD-línea de base, rMDD-seguimiento de seis meses y HC), fue 34, 35 y 33, respectivamente. Utilizamos el análisis de componentes principales para reducir la dimensión temporal del conjunto de datos agregado, y el algoritmo FastICA se utilizó para la estimación de componentes independientes (con cursos de tiempo y mapas espaciales). Los componentes que se conservarán para análisis posteriores se seleccionaron mediante el algoritmo de mejor ajuste basado en el espacio de plantilla estándar [52].

Todos los análisis de imágenes de resonancia magnética funcional se realizaron utilizando la caja de herramientas SPM8. Se compararon las redes espaciales de CEN, SN y DMN entre grupos y a lo largo del tiempo. Se realizaron pruebas t para muestras independientes entre los grupos HC y rMDD, y pruebas t para muestras pareadas dentro del grupo rMDD al inicio y en el seguimiento. También se realizaron pruebas t de una muestra para moderar las redes espaciales dentro de cada grupo. Los resultados de las pruebas t de una muestra se corrigieron con la corrección de la tasa de descubrimiento falso (FDR) (p = 0,05); Los resultados de la prueba t de dos muestras se corrigieron con la corrección FDR (p = 0,01).

La edad, los años de educación, el sexo y las variables clínicas se compararon entre grupos mediante la prueba t, la prueba de Chi-cuadrado y la prueba U de Mann-Whitney (p<0,05) utilizando IBM Statistical Package for the Social Sciences versión 24.0 (SPSS24).

De acuerdo con los resultados de la prueba t de dos muestras, las señales de la región de interés se extrajeron con el kit de herramientas de análisis de datos de resonancia magnética funcional en estado de reposo (http://restfmri.net/forum/), y se determinaron las correlaciones entre FC y BDI aberrantes y las puntuaciones funcionales. probado mediante correlaciones de Spearman con un alfa del 95% utilizando IBM SPSS24. Los resultados del análisis de correlación se corrigieron con FDR (p = 0,05) mediante el método de Benjamini-Hochberg.

En la prueba t y el análisis de correlación, los resultados se consideraron significativos cuando el valor de p corregido fue inferior a 0,05 o 0,01.

No hubo diferencias significativas entre los grupos en cuanto a edad, años de educación o género (ver Tabla 1). En el grupo con rMDD, no hubo diferencias significativas en el funcionamiento psicológico o social entre el inicio y el seguimiento, pero las puntuaciones del BDI disminuyeron significativamente (ver Tabla 2).

Las pruebas t de una muestra mostraron que el CEN tenía FC significativamente mayor en DLPFC, IPL y cingulado en los HC; en el DLPFC e IPL derechos en pacientes con rMDD al inicio del estudio; y el cíngulo en pacientes con rMDD en el seguimiento (ver Fig. 1, p = 0,05, FDR corregido). En el SN, hubo mayor FC en el cingulado anterior, la ínsula, el polo temporal, la mPFC y el área motora suplementaria en ambos grupos, y en el grupo rMDD al inicio y en el seguimiento (ver Fig. 1, p = 0,05, FDR corregido). ). En el DMN, hubo mayor FC en el mPFC, cingulado e IPL en ambos grupos, y en el grupo rMDD al inicio y en el seguimiento (ver Fig. 1, p = 0,05, FDR corregido).

Una muestra de resultados de la prueba t en CEN, SN y DMN (FDR corregido, p = 0,05). La barra de color representa los valores t. CEN: red ejecutiva central; SN: red de prominencia; DMN: red en modo predeterminado; Valor inicial: grupo rMDD al inicio del estudio; 6 meses: grupo rMDD en el seguimiento; HC: controles sanos; R: correcto

Dos pruebas t de muestra mostraron que en el CEN, la FC era mayor en el cíngulo anterior derecho, DLFPC derecho y IPL izquierda, y menor en la IPL derecha, en pacientes con rMDD al inicio del estudio en comparación con los HC. En el seguimiento, la FC fue mayor en la DLPFC derecha y en la mPFC en pacientes con rMDD. En comparación con el valor inicial, en el seguimiento, los pacientes con rMDD tuvieron una FC más baja del DLPFC derecho y del IPL izquierdo (ver Tabla 3; Fig. 2, p = 0,01, FDR corregido).

En el SN, la FC fue mayor para la ínsula izquierda, el cíngulo anterior izquierdo y la IPL izquierda, y menor para el precuneus derecho, en pacientes con rMDD al inicio del estudio en comparación con los HC. Durante el seguimiento, no hubo diferencias significativas entre los grupos. Los pacientes con rMDD tuvieron una FC más alta de la DLPFC derecha en el seguimiento en comparación con el valor inicial (ver Tabla 3; Fig. 3, p = 0,01, FDR corregido).

Para DMN, la FC fue mayor para la mPFC derecha en pacientes con rMDD al inicio del estudio en comparación con los HC. En el seguimiento, no hubo diferencias significativas entre los grupos ni diferencias en comparación con el valor inicial (ver Tabla 3; Fig. 3, p = 0,01, FDR corregido).

Resultados de la prueba t de dos muestras en el CEN (p = 0,01, corregido por FDR). La barra coloreada representa los valores t. CEN: red ejecutiva central; BH: dos muestras de resultados de la prueba t entre el grupo rMDD al inicio del estudio y los HC; SB: Resultados de la prueba t de dos muestras entre el grupo rMDD en el seguimiento y al inicio; L-IPL: lóbulo parietal inferior izquierdo; L-mPFC: corteza prefrontal medial izquierda; R-IPL: lóbulo parietal inferior derecho; R-DLPFC: corteza prefrontal dorsolateral derecha; R-mPFC: corteza prefrontal medial derecha

Resultados de la prueba t de dos muestras para SN y DMN (p = 0,01, corregido por FDR). La barra coloreada representa los valores t. SN: red de prominencia; DMN: red en modo predeterminado; BH: dos muestras de resultados de la prueba t entre el grupo rMDD al inicio del estudio y los HC; SB: Resultados de la prueba t de dos muestras entre el grupo rMDD en el seguimiento y al inicio; SH: Resultados de la prueba t de dos muestras entre el grupo rMDD en el seguimiento y los HC; L-IPL: lóbulo parietal inferior izquierdo; Ínsula L: ínsula izquierda; R-DLPFC: corteza prefrontal dorsolateral derecha; R-ínsula: ínsula derecha; R-mPFC: corteza prefrontal medial derecha; R-precuneo: precuneo derecho

Las puntuaciones del BDI se correlacionaron significativamente y positivamente con la FC del IPL izquierdo al inicio del estudio (ver Tabla 4; Fig. 4, p<0,05, FDR corregido). La FC del IPL izquierdo se correlacionó significativa y negativamente con las subescalas de funcionamiento social y psicológico de referencia (ver Tabla 4; Fig. 4, p<0,05, FDR corregido). La FC del DLPFC derecho se correlacionó significativa y positivamente con la subescala de funcionamiento social de seguimiento (ver Tabla 4; Fig. 4, p <0,05, FDR corregido).

Correlaciones entre FC y BDI, funcionamiento psicosocial entre pacientes con rMDD. Correlaciones de Spearman con un nivel de confianza del 95% (p = 0,05, corregido por FDR); L-IPL: lóbulo parietal inferior izquierdo; R-IPL: lóbulo parietal inferior derecho; R-DLPFC: corteza prefrontal dorsolateral derecha; BDI: Inventario de depresión de Beck

Este estudio exploró los cambios de FC en CEN, SN y DMN entre pacientes con rMDD, y comparó FC entre estos pacientes y HC al inicio y seis meses después. En comparación con los HC, los pacientes con rMDD tenían FC anormales dentro de CEN, SN y DMN al inicio del estudio. Esta conectividad de red aberrante residual confirma los hallazgos de estudios previos [31,32,33].

Hubo anomalías en muchas áreas del CEN en el seguimiento de seis meses; específicamente, la IPL y la DLPFC. La FC más alta de la IPL izquierda y la DLPFC derecha al inicio del estudio se redujeron en el seguimiento, y la FC más alta de la IPL derecha desapareció, lo que posiblemente represente una recuperación del TDM. Estudios anteriores han demostrado que IPL y DLPFC están involucrados con el autoconcepto y la ejecución [53], el procesamiento emocional [54, 55], la atención y la memoria de trabajo [56], todos los cuales son parte de la función psicológica. En este sentido, estas regiones también mostraron una estrecha relación con el funcionamiento social. La FC del IPL izquierdo se correlacionó positivamente con las puntuaciones del BDI y se correlacionó inversamente con el funcionamiento psicológico y social. La FC del DLPFC derecho también se correlacionó positivamente con el funcionamiento social. Estos resultados indican que la anomalía de la red neuronal puede ser una de las razones de la disfunción social en el rMDD [45]. Estos análisis de correlación también pueden representar un posible mecanismo basado en CEN, en el que la FC anormal se asocia con el funcionamiento psicosocial durante la remisión temprana. Los cambios en la FC pueden estar estrechamente relacionados con la disfunción durante la recuperación, de modo que cuando se alcanza un grado de recuperación la relación entre la FC y el funcionamiento psicosocial deja de ser significativa.

La diferencia entre la IPL izquierda y derecha en el CEN puede deberse a la unilateralidad de esta última. El CEN consta de dos redes simétricas, y la izquierda y la derecha difieren en función [57, 58]. Según los resultados obtenidos, la IPL izquierda puede estar más estrechamente relacionada con la función psicosocial, aunque su relación específica requerirá una evaluación adicional. La FC alta del DLPFC derecho en el CEN permanece seis meses después de la remisión. Estudios anteriores han demostrado que el DLPFC ayuda a ignorar la información emocional que distrae, a estar libre de estimulación negativa e inhibir comportamientos relacionados con señales de amenaza [59]. Cuando los individuos suprimen pensamientos y evaluaciones cognitivas no deseados, el DLPFC se activa significativamente [60]. Estos hallazgos acumulativos pueden representar un mecanismo compensatorio en la red cognitiva de los pacientes con rMDD, lo que indica que pueden necesitar más recursos cognitivos para combatir los síntomas depresivos [31, 32].

En SN y DMN, la ínsula, el cingulado anterior izquierdo, el precuneus derecho, el IPL y el mPFC derecho tenían FC basal anormal en el grupo rMDD. Estudios anteriores han demostrado una FC más alta del precúneo [61] y una FC más baja de la mPFC y la ínsula anterior [25, 62]; remisión previa al TDM. Dado que esta FC anormal de los pacientes con TDM puede desaparecer en la dirección opuesta con la remisión, estos hallazgos de FC anormales al inicio pueden representar rMDD. El mPFC participa en el pensamiento autorreferencial y en las observaciones psicológicas de los demás [23, 63]. El precuneus juega un papel importante en la integración de procesos psicológicos a través del control cognitivo (p. ej., representación visual, memoria episódica, procesamiento autorreferencial) [64, 65]. La ínsula también juega un papel importante en la evaluación temprana de sentimientos y emociones [46, 66]. Las diferencias inconsistentes entre estas tres áreas pueden indicar que, en comparación con las personas sanas, las personas con TDM pueden necesitar más cambios cognitivos para combatir sus síntomas depresivos. La mPFC en DMN y CEN, la DLPFC derecha en SN y CEN, y la IPL izquierda y el cingulado anterior en SN y CEN mostraron anomalías y cambios en FC aquí, lo que posiblemente indica relevancia funcional entre estas redes [67] . Una FC más alta del cingulado anterior en pacientes con rMDD puede ser una respuesta normal durante la remisión, ya que la disminución de la conexión asociada con el procesamiento anormal del estado de ánimo y la cognición [68] y el aumento de la FC son buenos predictores de remitentes [59].

Los resultados de FC en CEN, SN y DMN pueden significar que, aunque hay síntomas residuales al inicio, la recuperación aún es posible. Todos los cambios en estas tres redes parecen reflejar tendencias de mejora. Las diferencias entre las puntuaciones BDI iniciales y de seguimiento también sugieren una mejora sustancial en los síntomas depresivos entre los pacientes con rMDD a lo largo del tiempo. Este estudio demostró que entre estas redes, la DMN puede experimentar la mayor recuperación durante la remisión inicial, y que las anomalías remiten gradualmente a lo largo de la remisión, quedando sólo las anomalías CEN después de seis meses. Esto sugeriría que las actividades de control cognitivo orientadas a objetivos pueden desempeñar un papel importante en la remisión.

Los análisis de correlación aquí también sugieren la importancia del funcionamiento social, que los sistemas de evaluación actuales pasan por alto. Aunque estos resultados muestran que la FC de la CEN está relacionada con el funcionamiento psicosocial, las puntuaciones de los síntomas pueden reflejar mejor las diferencias posteriores a la remisión en comparación con las evaluaciones del funcionamiento psicosocial. Si bien puede no ser apropiado reemplazar todas las evaluaciones de síntomas con evaluaciones del funcionamiento psicosocial para determinar la remisión, este constructo ciertamente debe considerarse un factor.

Se necesitarán más investigaciones para establecer los mecanismos de recuperación de rMDD. Para lograr este objetivo será necesario analizar más factores, evaluar a los pacientes longitudinalmente y desarrollar evaluaciones multifactoriales. Tanto para el diagnóstico como para el tratamiento, podría ser valioso el desarrollo de una herramienta de medición más integral, como la combinación de análisis a nivel cerebral y a nivel de síntomas funcionales, y el seguimiento de los resultados de la evaluación. Unos criterios de diagnóstico más apropiados pueden incluir diagnósticos y evaluaciones en diferentes intervalos posteriores a la remisión y organizar estructuras de investigación más completas para quienes están en remisión. También se deben ofrecer tratamientos personalizados a los pacientes en diferentes etapas.

Este estudio no estuvo exento de limitaciones. El tamaño de la muestra afecta su generalización, al igual que el uso de un seguimiento de seis meses. Esto último puede haber dado lugar a un sesgo de selección, al incluir sólo a pacientes que cooperaron mucho. La falta de seguimiento de los participantes del HC no permitió la exclusión completa de los factores temporales como influencias potenciales. La falta de examinar la relación entre la conectividad funcional y la disfunción cognitiva residual. No se tuvo en cuenta el efecto de los fármacos sobre los resultados. Finalmente, ICA confiere limitaciones específicas como sesgo subjetivo en la identificación de componentes.

Los resultados aquí sugieren que los pacientes con rMDD continúan teniendo una conectividad de red aberrante, que cambia durante los seis meses iniciales de remisión. Después de este período, las anomalías en el CEN permanecen, mientras que en el SN y DMN remiten. Además, el rs-FC del CEN durante el rMDD temprano se asocia con el funcionamiento psicosocial.

Los conjuntos de datos utilizados y/o analizados durante el presente estudio están disponibles del autor correspondiente previa solicitud razonable.

trastorno depresivo mayor

trastorno depresivo mayor remitido

controles saludables

resonancia magnética funcional en estado de reposo

conectividad funcional en estado de reposo

Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales

tiempo de repetición

tiempo de eco

Instituto Neurológico de Montreal

Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales24

red ejecutiva central

red de prominencia

red en modo predeterminado

corteza prefrontal dorsolateral

lóbulo parietal inferior

corteza prefrontal medial

análisis de componentes independientes

Escala de calificación de Hamilton para la depresión

Inventario Genérico de Calidad de Vida

Inventario de depresión de beck

Mapeo estadístico paramétrico 8

Grupo ICA de fMRI Toolbox

tasa de descubrimiento falso

conectividad funcional

Peng X, Lin P, Wu X, et al. Disfunción de la conectividad funcional de las subdivisiones insulares dentro del trastorno depresivo mayor. J Trastorno del afecto. 2018;227:280–8. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.11.018.

Artículo PubMed Google Scholar

Ustun TB, Chatterji S. Carga global de los trastornos depresivos y proyecciones futuras. En: Dawson A, Tylee A, editores. Depresión: bomba de tiempo social y económica. Londres: BMJ Books; 2001.

Google Académico

Organización Mundial de la Salud. Depresión y otros trastornos mentales comunes: estimaciones de salud mundial. 2017. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/254610/1/WHO-MSD-MER. Consultado el 27 de agosto de 2017.

Hamilton M. Desarrollo de una escala de calificación psiquiátrica para la depresión primaria. Brit J Soc Clin Psychol. 1967;6:278–96.

Artículo CAS Google Scholar

Frank E, Prien RF, Jarrett RB, Keller MB, Kupfer DJ, Lavori PW, Rush AJ, Weissman MM. Conceptualización y justificación de las definiciones consensuadas de términos en el trastorno depresivo mayor: remisión, recuperación, recaída y recurrencia. Psiquiatría AMA Arch Gen. 1991;48(9):851–5. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1991.01810330075011.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Zwart PLD, Jeronimus BF, Jonge PD. Evidencia empírica para las definiciones de episodio, remisión, recuperación, recaída y recurrencia en la depresión: una revisión sistemática. Ciencias psiquiátricas epidemiol. 2018;28(5):1. https://doi.org/10.1017/S2045796018000227.

Artículo de Google Scholar

Zimmerman M, Martinez J, Attiullah N, Friedman M, Toba C, Boerescu DA, Rahgeb M. Determinación de la remisión de la depresión en dos escalas de síntomas de autoinforme: una comparación del Inventario rápido de sintomatología depresiva y la escala de resultados de depresión clínicamente útil. Compr Psiquiatría. 2012;53(7):1034–8. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2012.03.001.

Artículo PubMed Google Scholar

Bushey MA, Kroenke K, Baye F, Lourens S. Evaluación de la mejora de la depresión con la herramienta de evaluación de remisión e inventario del estado de ánimo (REMIT). Psiquiatría Gen Hosp. 2019;60:44–9. https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2019.07.007.

Artículo PubMed Google Scholar

Saragoussi D, Touya M, Haro JM, Jonsson B, Knapp M, Botrel, et al. Factores asociados con la imposibilidad de lograr la remisión y con la recaída después de la remisión en pacientes con trastorno de depresión mayor en el estudio PERFORM. Tratamiento de enfermedades neuropsiquiátricas. 2017;13:2151–65. https://doi.org/10.2147/NDT.S136343.

Artículo de Google Scholar

Zhang J, Chen T. Efecto del ejercicio aeróbico sobre la función cognitiva y los síntomas en pacientes con depresión. Natl Acad Sci Lett. 201910.1016/j. cerebros.2014.12.040.

Artículo de Google Scholar

Liu G, Jiao K, Zhong Y, Hao Z, Wang C, Xu H, Teng C, Song X, Xiao C, Fox PT, Zhang N, Wang C. La alteración de las redes de función cognitiva en pacientes remitidos con trastorno depresivo mayor: un análisis de componentes independiente. Comportamiento Res. Cerebral. 2021;400:113018. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2020.113018.

Artículo PubMed Google Scholar

Savitz J, Drevets WC. Trastorno bipolar y depresivo mayor: neuroimagen de la división degenerativa del desarrollo. Reseñas de biocomportamiento de Neurosci. 2009;33(5):699–771. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2009.01.004.

Artículo de Google Scholar

Sheline YI, Price JL, Yan Z, Mintun MA. La resonancia magnética funcional en estado de reposo en la depresión desenmascara una mayor conectividad entre redes a través del nexo dorsal. Proc Natl Acad Sci Estados Unidos. 2010;107(24):11020–5. https://doi.org/10.1073/pnas.1000446107.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hou Z, Gong L, Zhi M, Yin Y, Zhang Y, Xie C, Yuan Y. Las características distintivas previas al tratamiento de las redes bilaterales del núcleo accumbens predicen la respuesta temprana a los antidepresivos en el trastorno depresivo mayor. Imágenes cerebrales y comportamiento. 2018;12(4):1042–52. https://doi.org/10.1007/s11682-017-9773-0.

Artículo PubMed Google Scholar

Gyurak A, Patenaude B, Korgaonkar MS, Grieve SM, Williams LM, Etkin A. La activación frontoparietal durante la inhibición de la respuesta predice la remisión a los antidepresivos en pacientes con depresión mayor. Biopsiquiatría. 2016;79(4):274–81. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2015.02.037.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Brakowski J, Spinelli S, Dörig N, Bosch OG, Manoliu A, Holtforth MG, Seifritz E. Función de la red cerebral en estado de reposo en la depresión mayor: sintomatología de la depresión, efectos del tratamiento antidepresivo, investigaciones futuras. J Psiquiatra Res. 2017;92:147–59. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2017.04.007.

Artículo PubMed Google Scholar

Alexopoulos GS, Hoptman MJ, Kanellopoulos D, Murphy CF, Lim KO, Gunning FM. Conectividad funcional en la red de control cognitivo y la red de modo predeterminado en la depresión en la vejez. J Trastorno del afecto. 2012;139(1):56–65. https://doi.org/10.1016/j.jad.2011.12.002.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Chai XJ, Hirshfeld-Becker D, Biederman J, Uchida M, Doehrmann O, Leonard JA, et al. Alteración de la arquitectura funcional intrínseca del cerebro en niños con riesgo familiar de depresión mayor. Biopsiquiatría. 2016;55(10):272–S273. https://doi.org/10.1016/s0924-977x(16)31857-0.

Artículo de Google Scholar

Clasen PC, Beevers CG, Mumford JA, Schnyer DM. Conectividad de la red de control cognitivo en mujeres adolescentes con y sin antecedentes parentales de depresión. Dev Cogn Neurociencias. 2014;7:13–22. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2013.10.008.

Artículo PubMed Google Scholar

Philip NS, Valentine TR, Sweet LH, Tyrka AR, Price LH, Carpenter LL. El estrés en la vida temprana afecta la conectividad funcional de la corteza prefrontal dorsolateral en adultos sanos: información para estudios futuros sobre tratamientos antidepresivos. J Psiquiatra Res. 2014;52:63–9. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.01.014.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Kang JI, Lee H, Jhung K, Kim KR, Lee E. Cambios en la conectividad frontoestriatal en el trastorno depresivo mayor después de estimulación magnética transcraneal repetitiva: un estudio aleatorio controlado de forma simulada. J Clin Psiquiatría. 2016;77(9). https://doi.org/10.4088/JCP.15m10110.

Ham T, Leff A, de Boissezon X, Joffe A, Sharp DJ. Control cognitivo y red de prominencia: una investigación sobre el procesamiento de errores y la conectividad efectiva. J Neurosci. 2013;33(16):7091–8. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4692-12.2013.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Dutta A, Mckie S, Deakin JFW. Redes de estado de reposo en el trastorno depresivo mayor. Investigación en psiquiatría: neuroimagen. 2014;224(3):139–51. 0,1016/j. pscychresns. 2014.10.003.

Artículo de Google Scholar

Androulakis XM, Rorden C, Peterlin BL, Krebs K. Modulación de la conectividad funcional en estado de reposo de la intrared de la red de prominencia en mujeres con migraña crónica. Cefalalgia. 2017;38(11):1731–41. https://doi.org/10.1177/0333102417748570.

Artículo PubMed Google Scholar

Andrei M, Chun M, Felix B, Anselm D, Masoud T, Martin S, et al. La disfunción aislada dentro de la red de prominencia se asocia con la gravedad de los síntomas y la conectividad aberrante entre redes en el trastorno depresivo mayor. Front Hum Neurosci. 2014;7. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00930.

Nolen-Hoeksema S, Wisco BE, Lyubomirsky S. Repensar la rumia. Perspectiva Psicológica Sci. 2008;3:400–24. https://doi.org/10.2307/40212262.

Artículo PubMed Google Scholar

Diener C, Kuehner C, Brusniak W, Ubl B, Michèle W, Flor H. Un metanálisis de estudios de imágenes neurofuncionales de la emoción y la cognición en la depresión mayor. NeuroImagen. 2012;61(3). https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.04.005.

Liu C, Ma X, Song L, Tang L, Jing B, Zhang Y, Li F, Zhou Z, Fan J, Wang C. Alteración de la actividad neuronal espontánea dentro de la red de prominencia en la depresión parcialmente remitida. Res. cerebral. 2015;1599:93–102. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2014.12.040.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Andress-Hanna JR, Reidler JS, Sepulcre J, Poulin R, Buckner RL. Fraccionamiento anatómico-funcional de la red por defecto del cerebro. Neurona. 2010;65(4):550–62. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.02.005.

Artículo CAS Google Scholar

Zhu X, Wang X, Xiao J, Liao J, Zhong M, Wang W, Yao S. Evidencia de un patrón de disociación en la conectividad de red en modo predeterminado en estado de reposo en pacientes de depresión mayor del primer episodio que no han recibido tratamiento previo. Biopsiquiatría. 2012;71(7):611–7. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2011.10.035.

Artículo PubMed Google Scholar

Stange JP, Bessette KL, Jenkins LM, Peters AT, Feldhaus C, Crane NA, et al. Conectividad intrínseca atenuada dentro de la red de control cognitivo entre individuos con depresión remitida: estabilidad temporal y asociación con estilos cognitivos negativos. Mapa cerebral Hum. 2017. https://doi.org/10.1002/hbm.23564.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

J. Afecto. Desorden. 2017; 227: 183–191. doi: 10.1016/j.jad.2017.10.018.

Li B, Liu L, Friston KJ, Shen H, Hu D. Una subred de modo predeterminado resistente al tratamiento en la depresión mayor. Biopsiquiatría. 2013;74(1):48–54. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.11.007.xiao.

Artículo PubMed Google Scholar

Greer TL, Kurian BT, Trivedi MH. Definir y medir la recuperación funcional de la depresión. Fármacos del SNC. 2012;24(4):267. https://doi.org/10.2165/11530230-000000000-00000.

Artículo de Google Scholar

Xiao L, Feng L, Zhu X, et al. Comparación de síntomas depresivos residuales y deterioro funcional entre pacientes con trastorno depresivo mayor en remisión total y parcial: un estudio multicéntrico. Res. Psiquiatría. 2018;261:547–53. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.01.020.

Artículo PubMed Google Scholar

Noel K, Kevin, Foy R, Sherazi y col. Funcionamiento social a largo plazo después de la depresión tratada por psiquiatras: una revisión. Trastorno bipolar. 2007. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2007.00326.x.

Artículo de Google Scholar

Zimmerman M, Martínez J, Attiullah N, Friedman M, Toba C, Boerescu DA. ¿Cómo se deben definir los síntomas residuales en pacientes deprimidos que han remitido? Compr Psiquiatra. 2013;54(2):91–6. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2012.06.010.

Artículo de Google Scholar

Cambridge OR, Knight MJ, Mills N, Baune BT. La relación clínica entre el deterioro cognitivo y el funcionamiento psicosocial en el trastorno depresivo mayor: una revisión sistemática. Res. Psiquiatría. 2018;269:016517811830307X–. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.08.033.

Artículo de Google Scholar

Baune BT, Robyn M, Jordan MA, Melissa J, Frances Q, David M. El papel del deterioro cognitivo en el funcionamiento general en la depresión mayor. Res. Psiquiatría. 2010;176(2):183–9. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2008.12.001.

Artículo PubMed Google Scholar

Roca M, López-Navarro E, Monzón S, Vives M, García-Toro M, García-Campayo J, Gill M. Deterioro cognitivo en pacientes depresivos remitidos y no remitidos: una comparación de seguimiento entre los primeros episodios y los recurrentes. Neuropsicofarmacología europea. 2015; 25(11): 1991–1998. doi: 10.1016/j. euroneuro. 2015.07.020.

Andrei M, Chun M, Felix B, Anselm D, Masoud T, Mar, Stengler-Wenzke K. Depresión y calidad de vida: resultados de un estudio de seguimiento. Int J Soc Psiquiatría. 2002;48(3):189–99. https://doi.org/10.1177/002076402128783235.

Artículo de Google Scholar

Skärsäter I, Baigi A, Haglund L. Estado funcional y calidad de vida en pacientes con un primer episodio de depresión mayor. J Enfermeras de salud mental psiquiátrica. 2006;13(2):205–13. https://doi.org/10.1111/j.1365-2850.2006.00942.x.

Artículo de Google Scholar

Romera I, Pérez V, Menchón JM, Delgado-Cohen H, Gilaberte I. Deterioro del funcionamiento social y ocupacional en pacientes en remisión parcial versus completa de un episodio de trastorno depresivo mayor. Un estudio epidemiológico prospectivo de seis meses de duración. Psiquiatría europea. 2009;25(1):58–65. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2009.02.007.

Artículo PubMed Google Scholar

Wang Z, Qu H, Zhong J, Han Y, Wan C, Wang H, Ma H. Restauración del funcionamiento psicosocial en pacientes con trastorno depresivo mayor remitido: un estudio longitudinal de 1 año. Compr Psiquiatra. 2020;102:152204. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2020.152204.

Artículo de Google Scholar

Kennedy N, Foy K, Sherazi R, Mcdonough M, Mckeon P. Funcionamiento social a largo plazo después de la depresión tratada por psiquiatras: una revisión. Trastorno bipolar. 2007;9(1–2):25–37. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2007.00326.x.

Artículo PubMed Google Scholar

Mulders PC, Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Conectividad funcional en estado de reposo en el trastorno depresivo mayor: una revisión. Reseñas de biocomportamiento de Neurosci. 2015;56:330–44. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2015.07.014.

Artículo de Google Scholar

Hawkey EJ, et al. La función ejecutiva preescolar predice la conectividad funcional en estado de reposo de la infancia y el trastorno por déficit de atención e hiperactividad y la depresión. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimagen. 2018;3(11):927–36. https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.06.011.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhu X, Zhu Q, Shen H, Liao W, Yuan F. Conectividad de subsistemas de red de modo predeterminado y rumiación en pacientes jóvenes con trastorno depresivo mayor que no han recibido tratamiento farmacológico en el primer episodio. Representante científico 2017;7(1). https://doi.org/10.1038/srep43105.

Philippi CL, Cornejo MD, Frost CP, Walsh EC, Hoks RM, Birn R, et al. Correlatos neuronales y conductuales del pensamiento negativo egocéntrico asociado con la depresión. Mapa cerebral Hum. 2018;39(5):2246–57. https://doi.org/10.1002/hbm.24003.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Wang Y, Chen G, Zhong S, Jia Y, Xia L, Lai S, Zhao L, Huang L, Liu T. Asociación entre la conectividad funcional del cerebro en estado de reposo y los niveles de cortisol en el trastorno depresivo mayor no medicado. J Psiquiatra Res. 2018;105:55–62. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2018.08.025.

Artículo PubMed Google Scholar

Ünal Sakoğlu, Pearlson GD, Kiehl KA, Wang YM, Michael AM, Calhoun VD Un método para evaluar la conectividad de red funcional dinámica y la modulación de tareas: aplicación a la esquizofrenia. Magn Reson Mater Phys Biología Med. 2010;23(5–6):351–66. https://doi.org/10.1007/s10334-010-0197-8.

Artículo de Google Scholar

Mantini D, Perrucci MG, DelGratta C, Romani GL, Corbeetta M. Firmas electrofisiológicas de redes en estado de reposo en el cerebro humano. PNAS. 2007;104(32):13170–5. 10.1073/pnas.0700668104.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

TorreyEF. Esquizofrenia y lóbulo parietal inferior. Res. esquizofrenia. 2007;97:215–25. https://doi.org/10.1016/j.schres.2007.08.023.

Artículo PubMed Google Scholar

Zhou Y, Yu C, Zheng H, Liu Y, Song M, Qin W, et al. Aumento del reclutamiento de recursos neuronales en la organización intrínseca en la depresión mayor. J Trastorno del afecto. 2010;121(3):220–30. https://doi.org/10.1016/j.jad.2009.05.029.

Artículo PubMed Google Scholar

Northoff. Disociación funcional entre la activación espaciotemporal cortical prefrontal medial y lateral en emociones negativas y positivas: un estudio combinado fmri/meg. Corteza cerebral. 2000;10(1):93–107. https://doi.org/10.1093/cercor/10.1.93.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Seminowicz DA, Moayedi M. La corteza prefrontal dorsolateral en el dolor agudo y crónico. Dolor TJ. 2017;18(9):1027–35. https://doi.org/10.1016/j.jpain.2017.03.008.

Artículo de Google Scholar

Tremblay P, Dick AS. Broca y Wernicke están muertos o están superando el modelo clásico de neurobiología del lenguaje. Cerebro y lenguaje. 2016;162:60–71. https://doi.org/10.1016/j.bandl.2016.08.004.

Artículo de Google Scholar

Li K, Zhang Y, Ning Y, et al. Los efectos del tratamiento con acupuntura en la red frontoparietal derecha en pacientes con migraña sin aura. J Dolor de cabeza. 2015;16(1):33. https://doi.org/10.1186/s10194-015-0518-4.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Yuen, GS, Gunning, FM, Hoptman, MJ, Abdelmalak, B., Mcgovern, AR y Seirup, JK, ? Alexopoulos, GS La red de prominencia en la apatía de la depresión en la vejez. Revista Internacional de Psiquiatría Geriátrica. 2014; 29(11): 1116-1124. doi: 10.1002/gps.4171.

Clark DA, Beck AT. Teoría cognitiva y terapia de la ansiedad y la depresión: convergencia con los hallazgos neurobiológicos. Tendencias Cogn Sci. 2010;14(9):418–24. https://doi.org/10.1016/j.tics.2010.06.007.

Artículo PubMed Google Scholar

Zhu J, Lin X, Lin C, et al. Desconectividad funcional selectiva de la subregión dorsal-anterior del precuneus en el trastorno depresivo mayor sin tratamiento previo con fármacos. J Trastorno del afecto. 2018;225:676–83. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.08.084.

Artículo PubMed Google Scholar

doi: 10.1002/hbm.23235.

Lieberman MD, Straccia MA, Meyer ML, Du M, Tan KM. Procesos sociales, propios (situacionales) y afectivos en la corteza prefrontal medial (mpfc): evidencia de inferencia causal, multivariada y inversa. Reseñas de biocomportamiento de Neurosci. 2018;99:311–28. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.12.021.

Artículo de Google Scholar

Cheng W, Rolls ET, Qiu J, Yang D, Ruan H, Wei D et al. Conectividad funcional del Precuneus en pacientes con Depresión no medicados. Psiquiatría biológica: neurociencia cognitiva y neuroimagen. 2018; 3(12): 1040–9. doi: https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.07.008.

Liu DY, Thompson RJ. Selección e implementación de estrategias de regulación de las emociones en el trastorno depresivo mayor: una revisión integradora. Clin Psychol Rev. 2017;57:183–94. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2017.07.004.

Artículo PubMed Google Scholar

Schwartz J, Ordaz SJ, Ho TC, Gotlib IH. Las disminuciones longitudinales en la ideación suicida se asocian con aumentos en la coherencia de la red de prominencia en adolescentes deprimidos. J Trastorno del afecto. 2019;245:545–55. https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.11.009.

Artículo PubMed Google Scholar

Li LM, Violante IR, Leech R, Hampshire A, Opitz A, McArthur D, Carmichael DW, Sharp DJ. La mejora cognitiva con la estimulación eléctrica de Salience Network está influenciada por la conectividad estructural de la red. NeuroImagen. 2019;185:425–33. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.10.069.

Artículo PubMed Google Scholar

Yu H, Li ML, Li YF, Li XJ, Li DT. La conectividad funcional en estado de reposo del cerebro completo basada en semillas de la corteza cingulada anterior, la ínsula y la amígdala diferencia la depresión bipolar de la unipolar. J Trastorno del afecto. 2020;274(1):38–47. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.05.005.

Artículo PubMed Google Scholar

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Agradecemos a nuestra fuente de financiación por el apoyo financiero para esta investigación y al profesor Yuan Zhong por su ayuda con el procesamiento de datos.

Este trabajo fue apoyado por: el Programa Provincial de Investigación y Desarrollo Clave de Jiangsu (Subvención No. BE2015609); el Proyecto de Desarrollo de Tecnología y Ciencia de la Salud de Nanjing (subvención n.º YKK22138); y Disciplina Médica Clave de la Provincia de Jiangsu (Psiquiatría, 2011-2012).

Nanjing Brain Hospital afiliado de la Universidad Médica de Nanjing, No.264 Guangzhou Street, Gulou District, Nanjing, 210029, Jiangsu, China

Jiaqi Zhong, Jingren Xu, Zhenzhen Wang, Hao Yang, Jiawei Li, Haoran Yu, Wenyan Huang, Hui Ma y Ning Zhang

Departamento de Informática Médica, Escuela de Ingeniería Biomédica e Informática, Universidad Médica de Nanjing, Nanjing, 210029, Jiangsu, China

Cheng Wan

Instituto de Imágenes Cerebrales Funcionales de la Universidad Médica de Nanjing, Nanjing, 210029, Jiangsu, China

Ning Zhang

Instituto de Terapia Cognitivo Conductual de la Universidad Médica de Nanjing, Nanjing, 210029, Jiangsu, China

Jiaqi Zhong y Ning Zhang

Facultad de Ciencias Psicológicas y Cognitivas, Universidad de Pekín, Beijing, 100871, China

zhenzhen wang

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NZ y HM fueron responsables del desarrollo conceptual y el diseño del estudio. HM, JX, HY, JZ, ZW, JL, WH, HY y CW fueron responsables del reclutamiento de participantes, la recopilación de datos y el seguimiento. JZ, JX y ZW fueron responsables del procesamiento de datos y diagramas. JZ escribió el artículo. Todos los autores contribuyeron y aprobaron el manuscrito final. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.

Correspondencia a Hui Ma o Ning Zhang.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Este estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética médica del Brain Hospital afiliado a la Universidad Médica de Nanjing (número de aprobación ética: 2015-ky002). Todos los participantes participaron voluntariamente y firmaron un consentimiento informado por escrito. Todos los métodos se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices y regulaciones pertinentes.

No aplica.

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Reimpresiones y permisos

Zhong, J., Xu, J., Wang, Z. et al. Cambios en las redes funcionales cerebrales en el trastorno depresivo mayor remitido: un estudio de seguimiento de seis meses. BMC Psiquiatría 23, 628 (2023). https://doi.org/10.1186/s12888-023-05082-3

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Recibido: 09 de diciembre de 2022

Aceptado: 06 de agosto de 2023

Publicado: 28 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-05082-3

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